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Palestra sobre mercado de trabalho é ministrada para alunos de Engenharia de Produção

Palestra sobre mercado de trabalho é ministrada para alunos de Engenharia de Produção

segunda-feira, 12 de novembro de 2012.
Palestra sobre mercado de trabalho é ministrada para alunos de Engenharia de Produção

 

O   tema “Mercado de trabalho para profissionais de Engenharia de
Produção que queiram trabalhar com Business Analytics” foi abordado em
uma palestra, no dia 7 de novembro, no Salão Nobre “Eunézimo Lima”, do
UNIFOR.

O   tema “Mercado de trabalho para profissionais de Engenharia de Produção que queiram trabalhar com Business Analytics” foi abordado em uma palestra, no dia 7 de novembro, no Salão Nobre “Eunézimo Lima”, do UNIFOR.

A palestra foi ministrada pelo analista de sistemas Edreiézer Gustavo Lima, da IBM Brasil,com o objetivo de promover a ampliação do conhecimento na área da tecnologia da informação aplicada à gestão dos processos produtivos.

Na abertura do evento, o coordenador do curso de Engenharia de Produção, Prof. Marcelo Carvalho Ramos, agradeceu aos alunos pela presença e destacou como esse tema é relevante para os acadêmicos. Ele aproveitou a oportunidade para reforçar o convite para que os alunos participem da Avaliação Institucional, que ajudará a avaliar o curso e propor melhorias.

O coordenador também comentou sobre os eventos promovidos pelo curso, com temas importantes e palestrantes de renome no cenário estadual e nacional. “A Engenharia de Produção cresce a cada dia, porque o mundo está produzindo mais e essa área precisa da Tecnologia da Informação (T.I.) para continuar o processo de produção. A Engenharia de Produção não sobrevive sem a Tecnologia da Informação”, salientou.

A palestra abordou sobre a IBM Academic Initiative, Business Analytics, IBM Smarter Analytics, soluções para Business Analytics e suas aplicações. Os alunos também puderam conhecer melhor sobre o Data Warehouse (armazém de dados); Big Data (conjunto com grande quantidade de dados que tem três aspectos relevantes: volume, velocidade e variedade) e Business Intelligence (conjunto de conceitos, métodos e recursos tecnológicos que habilitam a obtenção e distribuição de informações geradas pelos dados).

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